Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个，类似于SQL语句中的GROUP BY。聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据，并且按照要求进行聚合。

Aggregation管道

管道聚合会将上一个命令输出的数据作为下一个命令的参
因此相同条件，不同顺序排列，结果也会不同
MongoDB中的管道聚合非常实用，提供高效的数据聚合，并且是MongoDB中数据聚合的首选方法

示例图：

常用操作

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

示例：

db.xxx.aggregate(
  { $project : {
    // 默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以通过下面方式:
    _id: 0,
    title : 1 ,
    author : 1 ,
  }}
);

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

示例：

db.xxx.aggregate(
  { 
    $match : {
      publish_date: {
        $lte: 'xxxx',
        $gt: 'xxxx' 
      }
    }
  }
);

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

示例：

db.xxx.aggregate(
  { $limit : 10}
);

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

示例：

db.xxx.aggregate(
  { $skip : 20}
);

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

该方法主要使用场景，统计数组类型字段中每一个类型数量，如：标签数据、演员数据
示例：

db.xxx.aggregate(
  { $unwind : '$tags'}  // tags是字段名  前必须添加$符
);

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

统计某个字段数量：

db.xxx.aggregate(
  { $group : {
    _id: '$title',  // titile是字段名  前必须添加$符
    count: { $sum :1 } // 用作统计
  }}
);

$sort：将输入文档排序后输出。

对统计结果排序 和普通排序命令相同
示例：

db.xxx.aggregate(
  { $sort : {
    count: -1 // 按照`$group`分组字段数量降序排序
  }}  
);